Mit fortschreitendem KI-Reifegrad wird die Technologie immer mehr auch zum Treiber des Kerngeschäfts von Unternehmen. Die Basis dafür ist eine Demokratisierung des Datenzugangs sowie die Möglichkeit, effizient mit großen Datenmengen zu arbeiten. Die Cloud bietet hervorragende Voraussetzungen dazu.

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in einem Unternehmen bleibt nur dann wertschöpfend, wenn alle beteiligten Teams Zugriff auf Daten haben. Eine übergreifende Zusammenarbeit mit einem Werkzeug und eine zukunftsfähige KI-Kultur sind der Schlüssel.

Ausgefuchste Algorithmen – komplexe „Berechnungsprozeduren“ zur Auswertung von Big Data in Softwarecode – sind ein Erfolgsrezept für datengetriebene Entscheidungen. Doch sie fallen nicht vom Himmel. Algorithmen-Marktplätze bieten mit ihren verborgenen Schätzen eine wahre Goldgrube.

Damit Daten auch in der Zukunft einen langfristigen Mehrwert in Unternehmen schaffen, müssen auch Mitarbeiter abseits der klassischen IT in KI- und Data-Science-Projekte eingebunden werden. Von einer solchen ganzheitlichen KI-Kultur profitieren nicht nur aktuelle Projekte, es werden auch die Weichen für eine wettbewerbsfähige Zukunft gestellt.

Die datengetriebene Wertschöpfung der digitalen Transformation setzt verstärkt auf verteiltes Maschinelles Lernen. Die Vorreiter rüsten ihre IT auf, im Rechenzentrum wie auch an der lernenden Edge. Sie beschaffen neue Tools und suchen neue Kompetenzen.

Zahlreiche Studien belegen, dass Marketer Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend in den Mittelpunkt ihrer Datenstrategien stellen. Viele dieser Projekte scheitern allerdings. Aber worin liegt das Geheimnis erfolgreicher Data Science Projekte im Marketing?

Auch im krisengeplagten Jahr 2020 waren Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) feste Größen in zukunftsorientierten Big-Data- und Analytics-Umgebungen. In den kommenden Jahren wird der Fortschritt in diesem Segment nicht aufzuhalten sein.

Chief Data Officer (CDO) gibt es – zumindest mit exakt diesem Titel – nicht in jedem Unternehmen. Im Gegenteil, in den wenigsten europäischen Unternehmen findet sich diese Stelle in den Organigrammen. Und doch sind Daten in den Unternehmen mittlerweile von so zentraler Bedeutung, dass die Aufgaben eines CDO erfüllt werden müssen; ob vom VP of Data, Chief Analyst Officer oder vom Geschäftsführer selbst.

Mit der Discover Edition will Dataiku auch kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) zur strategischen Data-Science-Nutzung verhelfen.

Der KI- und Machine-Learning-Spezialist Dataiku ist eine Partnerschaft mit dem Data-Warehousing-Experten Snowflow eingegangen. Im Mittelpunkt der Zusammenarbeit stehen Cloud-basierte Lösungen für den unternehmensweiten KI-Einsatz.