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Webinar Aufzeichnung

Deep Learning im Einzelhandel

Retourenvorhersage dank Künstlicher Intelligenz

Verbesserung der User Experience im Omnichannel, Steuerung der Supply Chain und Optimierung von Commerce & Marketing-Prozessen - das alles wird im Einzelhandel immer wichtiger.

Mit Klick auf "Jetzt gratis anschauen!" willige ich ein, dass Vogel Communications Group meine Daten an die genannten Anbieter (IBM Deutschland GmbH) dieses Angebotes übermittelt und diese meine Daten, wie hier beschrieben, für die Bewerbung ihrer Produkte auch per E-Mail und Telefon verwenden.

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Hierfür werden immer öfter Machine Learning Modelle in Kombination mit bestehender Analytics eingesetzt.

Daniel Kranz IBMErfahren Sie im neuem Live-Webinar vom Experten Daniel Kranz, wie eine Künstliche Intelligenz auch Ihren Einzelhandel optimieren kann. Nach einer Einführung in die Herangehensweise von IBM Watson und das Machine Learning Modell zeigt er Ihnen anhand eines konkreten Anwendungsfalls, wie Retouren akurater vorhergesagt werden können, um zielgerichteter und zeitiger Maßnahmen zur Vermeidung von Retouren einleiten zu können.

Lernen Sie ein für einen bekannten Fashion-Brand eigens entwickeltes Machine Leaning Modell, das aus den Daten der ersten beiden Wochen nach Style-Einführung die Retouren-Raten der gesamten Season (8 Wochen) vorhersagt und diese so um 21% reduziert. Diskutieren Sie gemeinsam Analyseergebnisse und mögliche Maßnahmen zur Vermeidung von Retouren.

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

PS: In der Q&A-Runde können Sie dem Referenten Ihre individuellen Fragen stellen.

Anbieter des Webinars

IBM Deutschland GmbH

IBM-Allee 1
71139 Ehningen
Deutschland

Mit Klick auf "Jetzt gratis anschauen!" willige ich ein, dass Vogel Communications Group meine Daten an IBM Deutschland GmbH übermittelt und dieser meine Daten für die Bewerbung seines Produktes auch per E-Mail und Telefon verwendet. Zu diesem Zweck erhält er meine Adress- und Kontaktdaten sowie Daten zum Nachweis dieser Einwilligung https://www.ibm.com/privacy/de/de/, die er in eigener Verantwortung verarbeitet.
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