Von der Aktion zur Marken-Strategie Promo-Season-Learnings als Wachstumstreiber im B2B

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Die Promo-Season ist nicht nur eine Zeit für kurzfristige Umsatzgewinne im direkten Kundengeschäft, sondern auch eine Chance, strategische Planungen zu evaluieren und zu implementieren. Welche B2B Learnings aus Aktionstagen gezogen werden können.

Das vierte Quartal ist im Handel von entscheidender Bedeutung. Während sich Verbraucheraktionen wie der Black Friday und Cyber Monday meist an Endkunden richten, bieten sie auch B2B Unternehmen viele Erkenntnisse. In der B2B Welt liegt der Fokus dabei auf strategischer Planung und der effektiven Nutzung von Geschäftsbeziehungen, um maximale Erträge zu erzielen. Auch Markteinführungen und Expansionen lassen sich mit Learnings aus der Promo-Season im Endkundengeschäft erfolgreich gestalten. Für eine erfolgreiche Strategie ist es relevant, die Ergebnisse hinsichtlich des strategischen Ansatzes auszuwerten und innovative Maßnahmen zu identifizieren, um den Erfolg zu steigern.

Wettbewerbsvorteil Projektkompetenz

Kampagnenführung neu gedacht

Unternehmen stehen ganzjährig vor der Herausforderung, ihre Position im Markt nicht nur zu halten, sondern weiter auszubauen. Die Promo-Season bietet dafür einen Boost, indem sie bereits bestehende Geschäfts- und Kundenbeziehungen festigt und neue erschließt. Ein gut durchdachter strategischer Ansatz ist dabei der Schlüssel zum Erfolg. Denn so gelingt es, in diesem Quartal besser zu performen als die Konkurrenz.

Eine dafür zentrale Frage lautet: Wie gestaltet man eine effektive Werbekampagne? Aktionstage wie Black Friday und Cyber Monday wurden geschaffen, um Kaufanreize zu verstärken. Erfolgreiche Marketer setzen Trigger wie Dringlichkeit, Knappheit und Fear-Of-Missing-Out (FOMO) zur Verkaufsförderung in der Promotion-Phase ein. Durch Maßnahmen wie gezielte und limitierte Aktionszeiträume, exklusiven Zugang zu neuen Produkten, innovative Technologien und präzises Retargeting gelingt es, die Umsätze im umsatzstarken vierten Quartal zu steigern.

Im November 2024 führten durchdachte Promo-Strategien und präzises Retargeting bei Unternehmen in mehreren Ländern – darunter Deutschland und die USA – zu einer Umsatzsteigerung von 60 Prozent, wie eine interne Analyse von 632 Kampagnen von RTB House belegt. Diese Ergebnisse verdeutlichen den Wert personalisierter Werbemaßnahmen. Dies gelingt, wenn Unternehmen in Technologien investieren, die auf Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) setzen, um das Kundenverhalten vorherzusagen und Kampagnen entsprechend anzupassen. Eine solche Strategie maximiert die Effizienz des Werbebudgets und erhöht den ROI.

Technologische Innovationen und exklusive Anreize als Wachstumstreiber

Vor dem Hintergrund ständig wachsender Datenmengen ist die gezielte Auswertung und Analyse von Kaufverhalten ein zentraler Baustein für den Unternehmenserfolg. Diese helfen nicht nur, Bestandskunden zu binden, sondern unterstützen gleichzeitig Testings für neue Produkte und Dienstleistungen zur Neukundengewinnung. Unternehmen erhalten hierüber wertvolle Einblicke, die für die Entwicklung zukünftiger Markteinführungsstrategien von großem Wert sind. So kann ein sich änderndes Kundenverhalten beispielsweise auch auf andere Märke projiziert werden und als Ausgangpunkt für den Business-Aufbau in einem neuen Land dienen.

Zudem bieten sie Erkenntnisse, mit denen Unternehmen ihre Betriebsabläufe optimieren können. So kann beispielsweise eine gesteigerte Nachfrage während der Promo-Season Produktionspläne und Lieferketten in Echtzeit anpassen.

Diese Learning sind im B2B Bereich in gleicher Weise hilfreich und können mit der richtigen strategischen Nutzung Wachstum fördern.

Wachstumstreiber Retargeting

Retargeting ist eine zentrale Komponente effektiver Marketingstrategien. Im Gegensatz zum B2C-Bereich, wo sich Retargeting oft auf schnelle Kaufentscheidungen konzentriert, zielt Retargeting im B2B auf langfristige Partnerschaften ab. Es wird genutzt, um Interessenten, die bereits mit der Marke interagiert haben, erneut anzusprechen und ihren Entscheidungsprozess positiv zu beeinflussen. Technologien wie Programmatic Advertising erlauben eine gezielte Wiederansprache, basierend auf dem Verhalten und den Interaktionen der potenziellen Geschäftspartner mit Inhalten und Produkten. Durch den Einsatz von Deep Learning können Unternehmen Muster und Präferenzen besser verstehen und ihre Botschaften darauf zugeschnitten ausspielen. Diese gezielte Ansprache kann die Customer Journey verkürzen und die Conversion Rate signifikant erhöhen.

Die Gewinnung neuer Geschäftspartner ist ein wichtiger Wachstumsmotor, der durch gezielte Strategien beschleunigt werden kann. Auch hier erfordert die Gewinnung neuer Partner personalisierte Ansätze, da die Entscheidungen innerhalb von Unternehmen oft auf mehreren Ebenen getroffen werden. Der Einsatz von Datenanalyse und KI ermöglicht es, potenzielle Neukunden zu identifizieren, ihre Bedürfnisse genauer zu verstehen und maßgeschneiderte Angebote für Entscheider zu entwickeln. Zudem spielen exklusive Incentives, wie limitierte Testzugänge oder spezielle Einführungsrabatte, eine große Rolle, um das Interesse zu wecken. So generieren Unternehmen nicht nur zusätzliche Umsatzströme, sondern legen auch den Grundstein für langfristige Geschäftsbeziehungen.

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B2B relevante Learnings aus der Promo-Season

Die Promo-Season (Q4) ist nicht nur ein kurzfristiger Umsatztreiber im E-Commerce, sondern liefert Unternehmen auch darüber hinaus B2B relevante Learnings für ihre strategische Ausrichtung und eine potenzielle Expansion. Als wesentlichster Erfolgshebel zählt ein ausgeklügelter Umgang mit umfangreichen Datensätzen, deren effektive Auswertung auch für die Entwicklung weiterer Geschäftsbereiche abseits des Produktverkaufs von großer Bedeutung sind. So lassen sich hieraus zum Beispiel wichtige Rückschlüsse für Produkttests, operative Optimierungen wie angepasste Lieferketten oder die Partnergewinnung ziehen. Aber auch Erkenntnisse für Go-to-Market-Strategien oder den Ausbau bestehender Marktpräsenzen ergeben sich aus gut eingesetzten Datenanalysen. KI-Tools helfen bei der Auswertung und zahlen damit direkt auf eine positive Erfolgsbilanz ein.

*Daniel Volož ist Managing Director DACH des AdTech-Unternehmens RTB House.

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