Thought Leadership Ein Co-Brain vom CEO steigert die Produktivität

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Zuckerberg (CEO Meta) tut es. Siemiatkowski (CEO Klarna) tut es. Und auch Khosrowshahi (CEO Uber) tut es. Sie alle lassen mithilfe von künstlicher Intelligenz digitale Doppelgänger von sich erstellen. Mitarbeitende oder auch Kunden sollen künftig mit den Doppelgängern von Mark, Sebastian und Dara chatten können.

Diese CEOs stellen damit einen neuen, interaktiven Kommunikationskanal zur Verfügung. Das deutsche Start-up Aiconiq.io geht noch einen Schritt weiter. Denn wenn das Wissen eines CEOs oder eines Experten in ein Co-Brain überführt wird, kann es nicht nur als Chat-, Sparringspartner oder Mentor dienen – es lässt sich auch als Wissensbasis für agentische KI-Systeme nutzen. Auf diese Weise können die eigenen KI-Agenten kontextbezogene Aufgaben im Stil des CEO durchführen, konsistent, skalierbar und ganz in dessen Sinn.

Was kann ein CEO Co-Brain?

Ein Co-Brain ist die digitale, KI-basierte Version einer realen Person in einem Unternehmen. Das Co-Brain kann jeder dazu berechtigten Person – von Führungskräften bis zu Praktikanten – ihrer Rolle entsprechend zu bestimmten Bereichen Fragen beantworten, Ratschläge geben oder Einsichten vermitteln. Das Co-Brain ist aber – anders als der CEO – beliebig skalierbar und kann parallel tausende von Fragen gleichzeitig beantworten. Und das rund um die Uhr, von jedem Ort aus, in jeder beliebigen Sprache.

Das Co-Brain kann bei Bedarf auch selbst Fragen stellen, um mehr über Hintergründe zu erfahren. Wird das Co-Brain mit sehr persönlichem Material des CEO trainiert – etwa mit Ansprachen, Blogbeiträgen, Interviews oder Vorträgen – kann es auch den Kommunikationsstil und die Argumentationsweise der Person übernehmen. Die Eingabe von Fragen oder Aufgaben darf dabei durchaus multimodal erfolgen, also über Schrift, Sprache oder Grafik.

Darüber hinaus können KI-Agenten auf der Wissensbasis des Co-Brains auch komplexe Aufgaben durchführen. Je nachdem, welche Berechtigung oder Rolle eine Person hat, werden beispielsweise Analysen durchgeführt, Maßnahmen geplant oder auch Texte verfasst. Das Co-Brain agiert dabei als die KI-Version der Person, die es digital abbildet.

Wie wird ein Co-Brain trainiert?

Das Co-Brain wird mit vorhandenen Inhalten in Form von Text, Bild, Audio oder Video einer bestimmten Person trainiert: interne oder öffentliche Auftritte, Bücher, Fachartikel, Blogbeiträge. Doch 80 Prozent des Wissens eines CEOs liegt meist nicht in Dokumenten vor. Es existiert vielmehr als implizites Wissen, als Tacit Knowledge, in der Kommunikation mit anderen und im Kopf der Person. Deshalb ist auch die Kommunikation dieser Person in Form von Mails, Chatnachrichten, aufgezeichneten Telefonaten, transkribierten Meetings und Konversationen etc. sehr wichtig. Um auch das Expertenwissen, Erfahrungswerte und Soft Skills in das Co-Brain zu integrieren, werden KI-gelenkte Interviews mit dem CEO durchgeführt – wissenschaftlich fundiert und dynamisch generiert.

Darüber hinaus lässt sich auch spezifisches externes Expertenwissen aus kuratierten Wissensbeständen der Organisation integrieren, beispielsweise aus Datenbanken, Studien oder Research.

Hohe Sicherheitsanforderungen

Wenn so viel internes und auch persönliches Wissen einer Person vorliegt, muss sichergestellt sein, dass das Co-Brain zum einen nur über einen strikt personen- oder rollen-basierten Zugriff genutzt werden kann. Und dass darüber hinaus stets die Datensouveränität für die Organisation gewährleistet ist.

Große US-amerikanischen Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude oder Gemini bieten Unternehmen ebenfalls die Möglichkeit, Wissen bis zu einem gewissen Grad zu individualisieren, etwa als Custom GPT und dann über KI-Agenten darauf zurückzugreifen. Diese KI-Agenten zu nutzen, bedeutet aber, sich von Ansprüchen an Datensouveränität, Sicherheit und Vertraulichkeit zu verabschieden. Denn die KI-Agenten eines US-LLMs zu verwenden, heißt, dabei in einer Public Cloud unter US-Kontrolle zu agieren – mit allen damit verbundenen Risiken für die Sicherheit der eigenen Daten. Es ist kein Zufall, dass die EU-Kommission mit ihrem EU Cloud Sovereignty Framework im vergangenen Jahr eine deutliche Antwort auf die berechtigten Sicherheitsbedenken angesichts des US CLOUD Act und von Trump 2.0 gegeben hat. Auch erfüllen die internationalen Lösungen für Agentic AI so gut wie nie die Vorgaben der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) – dieser EU-Verordnung müssen Unternehmen in Deutschland und Europa aber zwingend entsprechen.

Beim Frankfurter Start-up Aiconiq.io behalten Unternehmen stets die volle Datensouveränität, weil die notwendigen KI-Modelle auf deutschen oder europäischen Servern gehostet werden. Auf Wunsch können Unternehmen ihre individuelle KI-Wissensbasis sogar selbst hosten, on premises und mit maximaler Kontrolle. Darüber hinaus ist jede Kommunikation End-to-End-Verschlüsselt.

Rollen- oder personen-basierte Zugriffsrechte sind weitere Sicherheitsfeature. Während die Kommunikationsabteilung beispielsweise Zugang zum CEO Co-Brain erhält, um Reden und Pressetexte in seinem Stil zu schreiben, kann eine Fachabteilung beispielsweise Marktstrategien auf dieser Wissensbasis entwickeln.

Fazit: Kein Spielzeug, sondern Produktivitätssteigerung durch Agentic AI

Den wichtigen Schritt vom interaktiven Spielzeug hin zu echter Produktivitätssteigerung vollzieht ein digitaler Doppelgänger erst durch den Einsatz von Agentic AI. Und besonders wirkungsvoll und produktiv werden KI-Agenten erst dann, wenn sie nicht auf dem generalistischen Wissen der großen Large Language Models fußen, sondern auf das so wichtige individuelle Know-how – auch das implizite – einer konkreten Person oder eines konkreten Unternehmens zugreifen. Denn erst wenn sich die Intelligenz der KI aus dem Co-Brain einer Führungsperson oder aus dem Corporate Brain einer Organisation speist, kann die KI wirklich auf die beste und sinnvollste Weise für das Unternehmen handeln.

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